Sistem Informasi Geografis dalam Mitigasi Hidrometeorologi: Studi Kasus Intensitas Hujan Mononobe di Pulau Jawa-Bali

Authors

  • Ibnu Hanzahri Magister Teknik Sipil, Universitas Bandar Lampung
    Indonesia
  • Susilowati Susilowati Magister Teknik Sipil, Universitas Bandar Lampung
    Indonesia

Keywords:

sistem informasi geografis, hidrometeorologi, intensitas hujan, metode mononobe, mitigasi bencana, Jawa-Bali

Abstract

Bencana hidrometeorologi, seperti banjir dan tanah longsor, sering terjadi di Indonesia akibat tingginya intensitas hujan yang dipengaruhi oleh La Nina. Pulau Jawa-Bali, dengan tingkat kepadatan penduduk dan aktivitas ekonomi yang tinggi, menjadi salah satu wilayah yang rentan terhadap bencana ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis intensitas hujan dengan metode Mononobe menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai alat utama dalam pemetaan. Data hujan harian dari 37 stasiun cuaca di Pulau Jawa-Bali selama periode 2014 - 2023 diolah untuk menghitung intensitas hujan, yang kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta tematik menggunakan SIG. Hasil penelitian mendapatkan bahwa curah hujan harian maksimum pada 37 stasiun klimatologi yang tersebar di Pulau Jawa-Bali periode pengamatan 2014-2023 sebanyak 11  stasiun  (29,7%) masuk kategori normal curah hujan rendah (0 – 100 mm) sedangkan 26 stasiun (70,3%)  masuk kategori normal curah hujan menengah (100 – 300 mm), intensitas hujan metode Mononobe durasi 60 menit untuk 37 stasiun klimatologi yang tersebar di Pulau Jawa-Bali masuk kategori tinggi tinggi (> 20 mm) dan  peta intensitas hujan yang bervariasi untuk kala ulang 2, 5 dan 10 tahun yang dapat dimanfaatkan untuk desain infrastruktur pengendalian banjir sehingga mendukung perencanaan mitigasi  bencana hidrometeorologi berbasis data yang lebih efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dharmayasa, IGNP., Surakit, K., Jindal, R., & Thongdara, R. 2022. Investigation on Impact of Changes in Land Cover Patterns on Surface Runoff in Ayung Watershed, Bali, Indonesia Using Geographic Information System. Environment and Natural Resources Journal, vol. 20, no. 2, pp. 168-178.

Eka Wulan Safriani, Somantri, L., Rohmat, D., Setiawan,I., Panjaitan, B. R., & Arifin, A. 2024. Pemodelan Spasial Dalam Mengidentifikasi Tingkat Kerentanan Banjir di Kecamatan Mejobo, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah, Indonesia. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, vol. 11, no. 2, pp 347-357.

El-Sayed, E.A.H. 2011. Generation of Rainfall Intensity Duration Frequency Curves for Ungauged Sites. Nile Basin Water Science & Engineering Journal, vol. 4, no. 1, pp. 112–124.

Iliadis, C., Galiatsatou, P., Glenis, V., Prinos, P., & Kilsby,C. 2023. Urban Flood Modelling Under Extreme Rainfall Conditions for Building-Level Flood Exposure Analysis. Hydrology, vol. 10, no. 172.

Luluk Baikuna, M. Harun Rifai & Rizqi Trisnaningtyas 2024. Pemanfaatan SIG Untuk Mengurangi Resiko Bencana Banjir di Kota Demak. Globe: Publikasi Ilmu Teknik, Teknologi Kebumian, Ilmu Perkapalan, vol. 2, no. 2, pp. 131–144. https://doi.org/10.61132/globe.v2i2.296.

Maulana, M.I. & Maulana, M.I. 2023. Analisis Optimalisasi Ketahanan Daerah Berbasis GIS, Remote Sensing dan Cloud untuk Manajemen Banjir dan Rob di Kota Semarang. Jurnal Riptek, vol. 17, no. 1, pp 70-78. https://doi.org/10.35475/riptek.v17i1.196

Patriadi, A., Sutra, N., Sugiharto, T, & Pamungkas, H. 2023. Penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG) Dalam Mengidentifikasi Potensi Kelongsoran. Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi, vol. 2, no. 2, pp 116-122.

Priyambodoho, BA., Kure, S., Januriyadi, NF., Farid, M.,Varquez, ACG, Kanda, M. & Kazama, S. 2022. Effects of Urban Development on Regional Climate Change and Flood Inundation in Jakarta, Indonesia. Journal of Disaster Research, vol. 17, no. 4, pp. 516-525. https://doi.org/10.20965/jdr.2022.p0516.

Pudyastuti, P.S., Musthofa, R.A. 2020. Analisa Distribusi Curah Hujan Harian Maksimum di Stasiun Pengukur Hujan Terpilih di Wilayah Klaten Periode 2008-2018. Din. Tek. Sipil Maj. Ilm. Tek. Sipil 13, 10–15. https://doi.org/10.23917/dts.v13i1.11589

Rahmani, R.N., Sobriyah, S. & Wahyudi, A.H. 2016. Transformasi Hujan Harian ke Hujan Jam-Jaman menggunakan Metode Mononobe dan Pengalihragaman Hujan-Aliran (Studi Kasus di DAS Tirtomoyo). E-Jurnal Matriks Teknik Sipil, vol. 4, no.1, pp. 176–185.

Rakhmawati, G. 2024. Analisis Intensitas Curah Hujan dan Kurva IDF (Intensity-Duration-Frequency) Metode Mononobe di Kota Salatiga. Jurnal Ilmiah Teknik, vol.3, no.3, pp 01-11. https://doi.org/10.56127/juit.v3i3.1641.

Sigit, A & Harada, M. 2024. Land Cover And Socioeconomic Analysis for Recommended Flood Risk Reduction Strategies in Java Island, Indonesia. Sustainability 16, no. 15, 6475. https://doi.org/10.3390/su16156475.

Suhadi, S., Mabruroh, F., Wiyanto, A., & Ikra, I. 2023. Analisis Fenomena Perubahan Iklim terhadap Curah Hujan Ekstrim. Optika: Jurnal Pendidikan Fisika, vol. 7, no. 1, pp 94–100. https://doi.org/10.37478/optika.v7i1.2738.

Suripin. 2004. Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan. Yogyakarta, ANDI.

Susilowati, S., Alisjahbana, S.W. & Kusumastuti, D.I. 2022. Estimation of Intensity Duration Frequency for Ungauged Basin in Lampung Province, Indonesia. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, vol. 17, no. 2, pp. 297–302. https://doi.org/10.18280/ijdne.170217.

Susilowati, S. A. Edo Ganang, Antonius Situmorang & Maulana, Mansur. 2023. Development of Rainfall Intensity Duration Frequency for Java Island. Proceedings of the 1st International Conference on Industry Science Technology and Sustainability (IConISTS), Lampung, 11 October, pp. 206–216. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-475-4_18

Susilowati, S. & Kusumastuti, D.I. 2024. Hydrometeorological Disaster Mitigation Through Rainfall Intensity Mapping Using IDF in Sumatera Island, Indonesia. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, vol. 19, no. 2, pp. 571–579. https://doi.org/10.18280/ijdne.190223S.

Tetelepta, E. 2024. Sistem Informasi Geografis untuk Mitigasi Bencana. Mojokerto, Insight Mediatama.

Triatmodjo, B. 2008. Hidrologi Terapan, Cetakan 1. Yogyakarta, Betta Offset.

Truu, M., Annus, I. & Kändler, N. 2022. GIS-Integrated Pluvial Flood Risk Assessment Methodology for Urban Areas, 2nd International Joint Conference on Water Distribution Systems Analysis & Computing and Control in the Water Industry, Valencia, 18–22 July. https://doi.org/10.4995/wdsa-ccwi2022.2022.14144.

Yuniasih, B., Harahap, W.N. & Wardana, D.A.S. 2023. Anomali Iklim El Nino dan La Nina di Indonesia pada 2013-2022. AGROISTA : Jurnal Agroteknologi, vol. 6, no. 2, pp. 136–143.

Downloads

Submitted

2024-12-25

Accepted

2025-12-19

Published

2025-12-31

Issue

Section

Articles